Whole-cell segmentation of tissue images with human-level performance using large-scale data annotation and deep learning
A principal challenge in the analysis of tissue imaging data is cell segmentation—the task of identifying the precise boundary of every cell in an image. To address this problem we constructed TissueNet, a dataset for training segmentation models that contains more than 1 million manually labeled ce...
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| Veröffentlicht in: | Nature biotechnology Jg. 40; H. 4; S. 555 - 565 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Nature Publishing Group US
01.04.2022
Nature Publishing Group |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1087-0156, 1546-1696, 1546-1696 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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