Deep Neural Network Structured Sparse Coding for Online Processing

Sparse coding, which aims at finding appropriate sparse representations of data with an overcomplete dictionary set, has become a mature class of methods with good efficiency in various areas, but it faces limitations in immediate processing such as real-time video denoising. Unsupervised deep neura...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 6; s. 74778 - 74791
Hlavní autoři:	Zhao, Haoli, Ding, Shuxue, Li, Xiang, Huang, Huakun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Algorithms Artificial neural networks Coding deep neural network Dictionaries Encoding Experiments Iterative algorithms Machine learning Neural networks Noise reduction Real time real-time video denoising Signal processing algorithms Sparse coding Streaming media unsupervised learning weighted iterative shrinkage thresholding algorithm
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!