Backpropagation algorithms and Reservoir Computing in Recurrent Neural Networks for the forecasting of complex spatiotemporal dynamics

We examine the efficiency of Recurrent Neural Networks in forecasting the spatiotemporal dynamics of high dimensional and reduced order complex systems using Reservoir Computing (RC) and Backpropagation through time (BPTT) for gated network architectures. We highlight advantages and limitations of e...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neural networks Ročník 126; s. 191 - 217
Hlavní autoři:	Vlachas, P.R., Pathak, J., Hunt, B.R., Sapsis, T.P., Girvan, M., Ott, E., Koumoutsakos, P.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 01.06.2020
Témata:	Complex systems Kuramoto–Sivashinsky Lorenz-96 Reservoir Computing RNN, LSTM, GRU Time series forecasting Time series forecasting Lorenz-96 RNN, LSTM, GRU Reservoir Computing Complex systems Kuramoto–Sivashinsky
ISSN:	0893-6080, 1879-2782, 1879-2782
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!