DF-SSD: An Improved SSD Object Detection Algorithm Based on DenseNet and Feature Fusion

In view of the lack of feature complementarity between the feature layers of Single Shot MultiBox Detector (SSD) and the weak detection ability of SSD for small objects, we propose an improved SSD object detection algorithm based on Dense Convolutional Network (DenseNet) and feature fusion, which is...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE access Ročník 8; s. 24344 - 24357
Hlavní autoři:	Zhai, Sheping, Shang, Dingrong, Wang, Shuhuan, Dong, Susu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Adaptation models Algorithms Computer networks Convolution DenseNet Detectors Feature extraction feature fusion Mathematical models multi-scale object detection Object detection Object recognition Parameters Semantics SSD Task analysis
ISSN:	2169-3536, 2169-3536
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!