Improving Accuracy of the Alpha–Beta Filter Algorithm Using an ANN-Based Learning Mechanism in Indoor Navigation System

The navigation system has been around for the last several years. Recently, the emergence of miniaturized sensors has made it easy to navigate the object in an indoor environment. These sensors give away a great deal of information about the user (location, posture, communication patterns, etc.), wh...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 19; číslo 18; s. 3946
Hlavní autoři:	Jamil, Faisal, Kim, Do Hyeun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 12.09.2019 MDPI
Témata:	Accelerometers Accuracy Algorithms alpha–beta filter artificial neural network Global positioning systems GPS indoor navigation system inertial measurement unit International conferences Kalman filters Localization Magnetic fields motion trackina Navigation systems Noise Segregation Sensors Velocity United States > US
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!