Denoising stacked autoencoders for transient electromagnetic signal denoising

The transient electromagnetic method (TEM) is extremely important in geophysics. However, the secondary field signal (SFS) in the TEM received by coil is easily disturbed by random noise, sensor noise and man-made noise, which results in the difficulty in detecting deep geological information. To re...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Nonlinear processes in geophysics Ročník 26; číslo 1; s. 13 - 23
Hlavní autoři:	Lin, Fanqiang, Chen, Kecheng, Wang, Xuben, Cao, Hui, Chen, Danlei, Chen, Fanzeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Gottingen Copernicus GmbH 01.03.2019 Copernicus Publications
Témata:	Analysis Artificial neural networks Coils Data comparison Electromagnetism Feature extraction Geology Geophysics Interference Machine learning Methods Neural networks Noise control Noise reduction Principal components analysis Probability theory Random noise Sensors Technology application Wavelet analysis Wavelet transforms
ISSN:	1607-7946, 1023-5809, 1607-7946
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!