Incipient Fault Detection of Rolling Element Bearings Based on Deep EMD-PCA Algorithm

Due to the relatively weak early fault characteristics of rolling bearings, the difficulty of early fault detection increases. For unsolving this problem, an incipient fault detection method based on deep empirical mode decomposition and principal component analysis (Deep EMD-PCA) is proposed. In th...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Shock and vibration Ročník 2020; číslo 2020; s. 1 - 17
Hlavní autoři:	Hou, Maxiao, Liu, Zhenpeng, Yuan, Zhe, Guo, Jin, Shi, Huaitao, Sun, Jie
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Cairo, Egypt Hindawi Publishing Corporation 2020 Hindawi John Wiley & Sons, Inc Wiley
Témata:	Algorithms Background noise Bearing strength Bearings Data compression Data processing Decomposition Deep learning Delay time Empirical analysis Failure detection Fault detection Fault diagnosis Feature extraction Methods Noise Principal components analysis Roller bearings Sample variance Statistical analysis Wavelet transforms
ISSN:	1070-9622, 1875-9203
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!