Hybrid-based framework for COVID-19 prediction via federated machine learning models

The COronaVIrus Disease 2019 (COVID-19) pandemic is unfortunately highly transmissible across the people. In order to detect and track the suspected COVID-19 infected people and consequently limit the pandemic spread, this paper entails a framework integrating the machine learning (ML), cloud, fog,...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:The Journal of supercomputing Jg. 78; H. 5; S. 7078 - 7105
Hauptverfasser: Kallel, Ameni, Rekik, Molka, Khemakhem, Mahdi
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.04.2022
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:0920-8542, 1573-0484
Online-Zugang:Volltext
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