Hybrid-based framework for COVID-19 prediction via federated machine learning models
The COronaVIrus Disease 2019 (COVID-19) pandemic is unfortunately highly transmissible across the people. In order to detect and track the suspected COVID-19 infected people and consequently limit the pandemic spread, this paper entails a framework integrating the machine learning (ML), cloud, fog,...
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| Veröffentlicht in: | The Journal of supercomputing Jg. 78; H. 5; S. 7078 - 7105 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.04.2022
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0920-8542, 1573-0484 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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