Proximal-gradient algorithms for fractional programming

In this paper, we propose two proximal-gradient algorithms for fractional programming problems in real Hilbert spaces, where the numerator is a proper, convex and lower semicontinuous function and the denominator is a smooth function, either concave or convex. In the iterative schemes, we perform a...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Optimization Jg. 66; H. 8; S. 1383 - 1396
Hauptverfasser:	Boţ, Radu Ioan, Csetnek, Ernö Robert
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Philadelphia Taylor & Francis 03.08.2017 Taylor & Francis LLC
Schlagworte:	Algorithms convergence rate convex subdifferential forward-backward algorithm Fractional programming Iterative methods Kurdyka-ᴌojasiewicz property limiting subdifferential Mathematical programming Programming
ISSN:	0233-1934, 1029-4945, 1029-4945
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!