Proximal-gradient algorithms for fractional programming

In this paper, we propose two proximal-gradient algorithms for fractional programming problems in real Hilbert spaces, where the numerator is a proper, convex and lower semicontinuous function and the denominator is a smooth function, either concave or convex. In the iterative schemes, we perform a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Optimization Ročník 66; číslo 8; s. 1383 - 1396
Hlavní autoři:	Boţ, Radu Ioan, Csetnek, Ernö Robert
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Philadelphia Taylor & Francis 03.08.2017 Taylor & Francis LLC
Témata:	Algorithms convergence rate convex subdifferential forward-backward algorithm Fractional programming Iterative methods Kurdyka-ᴌojasiewicz property limiting subdifferential Mathematical programming Programming
ISSN:	0233-1934, 1029-4945, 1029-4945
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!