Modified Gath-Geva fuzzy clustering for identification of Takagi-Sugeno fuzzy models

The construction of interpretable Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models by means of clustering is addressed. First, it is shown how the antecedent fuzzy sets and the corresponding consequent parameters of the TS model can be derived from clusters obtained by the Gath-Geva (GG) algorithm. To preserve the p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Part B, Cybernetics Ročník 32; číslo 5; s. 612 - 621
Hlavní autoři:	Abonyi, J., Babuska, R., Szeifert, F.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States IEEE 01.10.2002
Témata:	Algorithms Clustering Clustering algorithms Cybernetics Fuzzy Fuzzy logic Fuzzy set theory Fuzzy sets Fuzzy systems Gaussian Input variables Mathematical models Multidimensional systems Nonlinear systems Optimization methods Partitioning algorithms Predictive models Takagi-Sugeno model
ISSN:	1083-4419
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!