A Graph-Based Superpixel Segmentation Approach Applied to Pansharpening

In this paper, an image-driven regional pansharpening technique based on simplex optimization analysis with a graph-based superpixel segmentation strategy is proposed. This fusion approach optimally combines spatial information derived from a high-resolution panchromatic (PAN) image and spectral inf...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 25; číslo 16; s. 4992
Hlavní autor:	Hallabia, Hind
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 12.08.2025 MDPI
Témata:	Algorithms Clustering Deep learning graph-based superpixels Neural networks region adjacency graph (RAG) merging regression analysis Regularization methods Remote sensing Sensors simple linear iterative clustering (SLIC) simplex algorithm Wavelet transforms France simple linear iterative clustering (SLIC) simplex algorithm graph-based superpixels region adjacency graph (RAG) merging regression analysis
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!