Sure enough: efficient Bayesian learning and choice

Probabilistic decision-making is a general phenomenon in animal behavior, and has often been interpreted to reflect the relative certainty of animals’ beliefs. Extensive neurological and behavioral results increasingly suggest that animal beliefs may be represented as probability distributions, with...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Animal cognition Ročník 20; číslo 5; s. 867 - 880
Hlavní autoři:	Foley, Brad R., Marjoram, Paul
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.09.2017 Springer Nature B.V
Témata:	Algorithms Animal behavior Animal cognition Bayesian analysis Behavioral Sciences Biomedical and Life Sciences Bumblebees Choice learning Cognitive ability Computer simulation Decision making Descriptions Forage Learning Life Sciences Machine learning Markov processes Mathematical models Original Paper Probability Psychology Research Zoology Learning Decision-making Uncertainty Foraging Bayesian
ISSN:	1435-9448, 1435-9456, 1435-9456
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!