Directional wavelet based features for colonic polyp classification

•We test several wavelet based approaches for the classification of colon polyps.•A total of 11 differernt endoscopic polyp databases is used for our experiments.•The best results are achieved by extracting Weibull features from the subbands.•We propose three wavelet based feature extraction approac...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Medical image analysis Ročník 31; s. 16 - 36
Hlavní autoři:	Wimmer, Georg, Tamaki, Toru, Tischendorf, J.J.W., Häfner, Michael, Yoshida, Shigeto, Tanaka, Shinji, Uhl, Andreas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Netherlands Elsevier B.V 01.07.2016
Témata:	Algorithms Colonic Polyps - classification Colonic Polyps - diagnostic imaging Colonoscopy - methods Contourlet Curvelet Humans Image Enhancement Image Interpretation, Computer-Assisted Machine Learning Pattern Recognition, Automated - methods Polyp classification Reproducibility of Results Sensitivity and Specificity Shearlet Wavelet Wavelet Analysis Wavelet Contourlet Curvelet Polyp classification Shearlet
ISSN:	1361-8415, 1361-8423, 1361-8423
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!