MIIND : A Model-Agnostic Simulator of Neural Populations

MIIND is a software platform for easily and efficiently simulating the behaviour of interacting populations of point neurons governed by any 1D or 2D dynamical system. The simulator is entirely agnostic to the underlying neuron model of each population and provides an intuitive method for controllin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in neuroinformatics Ročník 15; s. 614881
Hlavní autoři:	Osborne, Hugh, Lai, Yi Ming, Lepperød, Mikkel Elle, Sichau, David, Deutz, Lukas, de Kamps, Marc
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Lausanne Frontiers Research Foundation 06.07.2021 Frontiers Media S.A
Témata:	Archives & records Behavior Computer programs Dynamical systems Monte Carlo simulation neural population Neurons Neuroscience Ordinary differential equations Population density Python simulator software Synaptic transmission Variables
ISSN:	1662-5196, 1662-5196
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!