Vehicle Target Detection of Autonomous Driving Vehicles in Foggy Environments Based on an Improved YOLOX Network

To address the problems that exist in the target detection of vehicle-mounted visual sensors in foggy environments, a vehicle target detection method based on an improved YOLOX network is proposed. Firstly, to address the issue of vehicle target feature loss in foggy traffic scene images, specific c...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 25; číslo 1; s. 194
Hlavní autoři:	Liu, Zhaohui, Zhang, Huiru, Lin, Lifei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 01.01.2025 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms attention mechanism Computational linguistics Deep learning Fog foggy environment image enhancement Language processing Methods Natural language interfaces Neural networks Parameter estimation Sensors transfer learning vehicle target detection Vehicles visual sensors transfer learning image enhancement attention mechanism vehicle target detection foggy environment visual sensors
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!