HGIMDA: Heterogeneous graph inference for miRNA-disease association prediction

Recently, microRNAs (miRNAs) have drawn more and more attentions because accumulating experimental studies have indicated miRNA could play critical roles in multiple biological processes as well as the development and progression of human complex diseases. Using the huge number of known heterogeneou...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Oncotarget Ročník 7; číslo 40; s. 65257
Hlavní autoři:	Chen, Xing, Yan, Chenggang Clarence, Zhang, Xu, You, Zhu-Hong, Huang, Yu-An, Yan, Gui-Ying
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 04.10.2016
Témata:	Computational Biology - methods Computer Simulation Humans MicroRNAs Models, Theoretical Neoplasms - genetics microRNA microRNA-disease association disease heterogeneous network similarity
ISSN:	1949-2553, 1949-2553
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!