Quantum Density Peak Clustering Algorithm

A widely used clustering algorithm, density peak clustering (DPC), assigns different attribute values to data points through the distance between data points, and then determines the number and range of clustering by attribute values. However, DPC is inefficient when dealing with scenes with a large...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Entropy (Basel, Switzerland) Ročník 24; číslo 2; s. 237
Hlavní autoři:	Wu, Zhihao, Song, Tingting, Zhang, Yanbing
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 03.02.2022 MDPI
Témata:	Algorithms Circuits Cluster analysis Clustering Communication Complexity Data points Density Principal components analysis quantum algorithm quantum computation quantum information Values quantum algorithm quantum information quantum computation
ISSN:	1099-4300, 1099-4300
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!