Magnetic Flux Leakage Sensing and Artificial Neural Network Pattern Recognition-Based Automated Damage Detection and Quantification for Wire Rope Non-Destructive Evaluation

In this study, a magnetic flux leakage (MFL) method, known to be a suitable non-destructive evaluation (NDE) method for continuum ferromagnetic structures, was used to detect local damage when inspecting steel wire ropes. To demonstrate the proposed damage detection method through experiments, a mul...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 18; číslo 1; s. 109
Hlavní autoři:	Kim, Ju-Won, Park, Seunghee
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 02.01.2018 MDPI
Témata:	Automation Neural networks Pattern recognition Sensors Signal processing magnetic flux leakage artificial neural network damage quantification signal processing steel wire rope inspection
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!