Data Augmentation for Motor Imagery Signal Classification Based on a Hybrid Neural Network

As an important paradigm of spontaneous brain-computer interfaces (BCIs), motor imagery (MI) has been widely used in the fields of neurological rehabilitation and robot control. Recently, researchers have proposed various methods for feature extraction and classification based on MI signals. The dec...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 20; číslo 16; s. 4485
Hlavní autoři:	Zhang, Kai, Xu, Guanghua, Han, Zezhen, Ma, Kaiquan, Zheng, Xiaowei, Chen, Longting, Duan, Nan, Zhang, Sicong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 11.08.2020 MDPI
Témata:	Algorithms Brain-Computer Interfaces Classification CNN data augmentation Datasets DCGAN Electroencephalography Humans Imagination Methods motor imagery Neural networks Neural Networks, Computer Noise Signal processing DCGAN motor imagery CNN data augmentation classification
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!