A Comprehensive Survey of the Harmony Search Algorithm in Clustering Applications

The Harmony Search Algorithm (HSA) is a swarm intelligence optimization algorithm which has been successfully applied to a broad range of clustering applications, including data clustering, text clustering, fuzzy clustering, image processing, and wireless sensor networks. We provide a comprehensive...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied sciences Ročník 10; číslo 11; s. 3827
Hlavní autoři:	Abualigah, Laith, Diabat, Ali, Geem, Zong Woo
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.06.2020
Témata:	Algorithms Analysis Clustering Clustering (Computers) clustering applications harmony search algorithm Heuristic Improvisation Mathematical optimization meta-heuristic optimization algorithms Methods Optimization algorithms optimization problems Optimization techniques Population Researchers Swarm intelligence Variables United States South Korea United Arab Emirates
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!