Algorithm Analysis and Optimization of a Digital Image Correlation Method Using a Non-Probability Interval Multidimensional Parallelepiped Model

Digital image correlation (DIC), a widely used non-contact measurement technique, often requires empirical tuning of several algorithmic parameters to strike a balance between computational accuracy and efficiency. This paper introduces a novel uncertainty analysis approach aimed at optimizing the p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Sensors (Basel, Switzerland) Ročník 24; číslo 19; s. 6460
Hlavní autoři:	Zhu, Xuedong, Liu, Jianhua, Ao, Xiaohui, Xia, Huanxiong, Huang, Sihan, Zhu, Lijian, Li, Xiaoqiang, Du, Changlin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland MDPI AG 06.10.2024 MDPI
Témata:	Accuracy Algorithms Case studies Deformation digital image correlation Efficiency Engineering Measurement techniques Methods Optimization parameter interval reliability index uncertainty analysis uncertainty analysis parameter interval optimization digital image correlation reliability index
ISSN:	1424-8220, 1424-8220
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!