sEMG Signal-Based Human Lower-Limb Intention Recognition Algorithm Using Improved Extreme Learning Machine

To address the difficulty in identifying human lower-limb movement intentions, low accuracy of classification models, and weak generalization ability, this study proposes a motion intention recognition method that combines an improved pelican optimization algorithm (IPOA) and a hybrid kernel extreme...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of advanced computational intelligence and intelligent informatics Ročník 29; číslo 1; s. 53 - 63
Hlavní autoři:	Wu, Shengbiao, Cheng, Xianpeng, Li, Huaning
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Tokyo Fuji Technology Press Co. Ltd 01.01.2025
Témata:	Accuracy Algorithms Classification Electromyography Evolutionary algorithms Evolutionary computation Human motion Machine learning Optimization Parameters
ISSN:	1343-0130, 1883-8014
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!