A hybrid method of correcting CBCT for proton range estimation with deep learning and deformable image registration

. This study aimed to develop a novel method for generating synthetic CT (sCT) from cone-beam CT (CBCT) of the abdomen/pelvis with bowel gas pockets to facilitate estimation of proton ranges. . CBCT, the same-day repeat CT, and the planning CT (pCT) of 81 pediatric patients were used for training (...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Physics in medicine & biology Ročník 68; číslo 16
Hlavní autoři:	Uh, Jinsoo, Wang, Chuang, Jordan, Jacob A, Pirlepesov, Fakhriddin, Becksfort, Jared B, Ates, Ozgur, Krasin, Matthew J, Hua, Chia-Ho
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England 31.07.2023
Témata:	Carmustine Child Cone-Beam Computed Tomography - methods Deep Learning Humans Image Processing, Computer-Assisted - methods Protons Radiotherapy Dosage Radiotherapy Planning, Computer-Assisted - methods Spiral Cone-Beam Computed Tomography deep learning synthetic CT proton therapy adaptive replanning deformable image registration CBCT CycleGAN
ISSN:	1361-6560, 1361-6560
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!