Surrogate Ensemble-Assisted Hyper-Heuristic Algorithm for Expensive Optimization Problems

This paper proposes a novel surrogate ensemble-assisted hyper-heuristic algorithm (SEA-HHA) to solve expensive optimization problems (EOPs). A representative HHA consists of two parts: the low-level and the high-level components. In the low-level component, we regard the surrogate-assisted technique...

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Veröffentlicht in:International journal of computational intelligence systems Jg. 16; H. 1; S. 1 - 21
Hauptverfasser: Zhong, Rui, Yu, Jun, Zhang, Chao, Munetomo, Masaharu
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Dordrecht Springer Netherlands 26.10.2023
Springer
Schlagworte:
ISSN:1875-6883, 1875-6883
Online-Zugang:Volltext
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