Machine learning models for predicting in-hospital mortality in patient with sepsis: Analysis of vital sign dynamics

PurposeTo build machine learning models for predicting the risk of in-hospital death in patients with sepsis within 48 h, using only dynamic changes in the patient's vital signs.MethodsThis retrospective observational cohort study enrolled septic patients from five emergency departments (ED) in...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Frontiers in medicine Ročník 9; s. 964667
Hlavní autoři:	Cheng, Chi-Yung, Kung, Chia-Te, Chen, Fu-Cheng, Chiu, I-Min, Lin, Chun-Hung Richard, Chu, Chun-Chieh, Kung, Chien Feng, Su, Chih-Min
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Lausanne Frontiers Media SA 20.10.2022 Frontiers Media S.A
Témata:	Algorithms Antibiotics Artificial intelligence Blood pressure Cardiac arrest dynamic vital sign Electronic health records Hospitals Machine learning machine learning model Medicine Mortality Neural networks Patients prediction model Sepsis Variables Vital signs
ISSN:	2296-858X, 2296-858X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!