Predicting misdiagnosed adult-onset type 1 diabetes using machine learning
It is now understood that almost half of newly diagnosed cases of type 1 diabetes are adult-onset. However, type 1 and type 2 diabetes are difficult to initially distinguish clinically in adults, potentially leading to ineffective care. In this study a machine learning model was developed to identif...
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| Veröffentlicht in: | Diabetes research and clinical practice Jg. 191; S. 110029 |
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| Hauptverfasser: | , , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Ireland
Elsevier B.V
01.09.2022
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 0168-8227, 1872-8227, 1872-8227 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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