Predicting misdiagnosed adult-onset type 1 diabetes using machine learning
It is now understood that almost half of newly diagnosed cases of type 1 diabetes are adult-onset. However, type 1 and type 2 diabetes are difficult to initially distinguish clinically in adults, potentially leading to ineffective care. In this study a machine learning model was developed to identif...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Diabetes research and clinical practice Ročník 191; s. 110029 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Ireland
Elsevier B.V
01.09.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0168-8227, 1872-8227, 1872-8227 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!