Performance evaluation on extended neural network localization algorithm on 5 g new radio technology

With the rapid growth of fifth-generation (5G) networks, there is an increasing demand for high-precision localisation, achieving which is a major challenge in real-time applications in dynamic and noisy environments. Signal noise and incomplete data, including time difference of arrival (TDoA), ang...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Scientific reports Ročník 15; číslo 1; s. 15354 - 26
Hlavní autoři:	R, Deebalakshmi, Markkandan, S, Arjunan, Vinodh Kumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	London Nature Publishing Group UK 02.05.2025 Nature Portfolio
Témata:	639/166 639/766/25 Extended Kalman Filter Extreme Learning Machine HackRF Humanities and Social Sciences Localization multidisciplinary Science Science (multidisciplinary) 5G Extreme Learning Machine Localization Extended Kalman Filter HackRF
ISSN:	2045-2322, 2045-2322
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!