Frequency recognition in SSVEP-based BCI using multiset canonical correlation analysis

Canonical correlation analysis (CCA) has been one of the most popular methods for frequency recognition in steady-state visual evoked potential (SSVEP)-based brain-computer interfaces (BCIs). Despite its efficiency, a potential problem is that using pre-constructed sine-cosine waves as the required...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of neural systems Ročník 24; číslo 4; s. 1450013
Hlavní autoři:	Zhang, Yu, Zhou, Guoxu, Jin, Jing, Wang, Xingyu, Cichocki, Andrzej
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Singapore 01.06.2014
Témata:	Adult Algorithms Brain - physiology Brain Mapping Brain-Computer Interfaces Electroencephalography Evoked Potentials, Visual - physiology Female Humans Male Pattern Recognition, Automated Photic Stimulation Recognition (Psychology) User-Computer Interface Young Adult
ISSN:	0129-0657, 1793-6462, 1793-6462
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!