Improving the evidential value of low-quality face images with aggregation of deep neural network embeddings

•An effective strategy to improve face recognition of low-quality facial images.•Validation of this strategy under forensically relevant challenging scenarios.•Cleaned versions of the BFW and Adience datasets are provided.•A new verification protocol for the Quis-Campi dataset. In forensic facial co...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Science & justice Ročník 64; číslo 5; s. 509 - 520
Hlavní autoři:	Ribeiro, Rafael Oliveira, Neves, João C., Ruifrok, Arnout, de Barros Vidal, Flavio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Elsevier B.V 01.09.2024
Témata:	Embedding aggregation Face comparisons Forensic evaluation Likelihood ratio Pathology Likelihood ratio Forensic evaluation Face comparisons Embedding aggregation
ISSN:	1355-0306, 1876-4452, 1876-4452
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!