Mixed integer nonlinear programming tools: a practical overview

We present a review of available tools for solving mixed integer nonlinear programming problems. Our aim is to give the reader a flavor of the difficulties one could face and to discuss the tools one could use to try to overcome such difficulties.

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	4OR Jg. 9; H. 4; S. 329 - 349
Hauptverfasser:	D’Ambrosio, Claudia, Lodi, Andrea
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berlin/Heidelberg Springer-Verlag 01.12.2011 Springer Springer Nature B.V Springer Verlag
Schlagworte:	Algorithms Approximation Business and Management Computer Science Industrial and Production Engineering Invited Survey Linear programming Mixed integer Nonlinear programming Operations Research Operations Research/Decision Theory Optimization Software Mixed integer nonlinear programming Software Algorithms 90C30 90C11
ISSN:	1619-4500, 1614-2411
Online-Zugang:	Volltext
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