Machine Learning for the Prediction of Complications in Patients After Mitral Valve Surgery

Background: This study intended to use a machine learning model to identify critical preoperative and intraoperative variables and predict the risk of several severe complications (myocardial infarction, stroke, renal failure, and hospital mortality) after cardiac valvular surgery. Study Design and...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in cardiovascular medicine Ročník 8; s. 771246
Hlavní autoři:	Jiang, Haiye, Liu, Leping, Wang, Yongjun, Ji, Hongwen, Ma, Xianjun, Wu, Jingyi, Huang, Yuanshuai, Wang, Xinhua, Gui, Rong, Zhao, Qinyu, Chen, Bingyu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Media S.A 16.12.2021
Témata:	cardiac valvular surgery Cardiovascular Medicine complications machine learning predict cardiac valvular surgery predict model complications machine learning
ISSN:	2297-055X, 2297-055X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!