Machine Learning Approach for Candida albicans Fluconazole Resistance Detection Using Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Time-of-Flight Mass Spectrometry

causes life-threatening systemic infections in immunosuppressed patients. These infections are commonly treated with fluconazole, an antifungal agent targeting the ergosterol biosynthesis pathway. Current Antifungal Susceptibility Testing (AFST) methods are time-consuming and are often subjective. M...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in microbiology Ročník 10; s. 3000
Hlavní autoři:	Delavy, Margot, Cerutti, Lorenzo, Croxatto, Antony, Prod’hom, Guy, Sanglard, Dominique, Greub, Gilbert, Coste, Alix T.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Media S.A 14.01.2020
Témata:	Candida albicans diagnostic fluconazole resistance machine learning MALDI-TOF MS Microbiology Candida albicans MALDI-TOF MS diagnostic machine learning fluconazole resistance
ISSN:	1664-302X, 1664-302X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!