Autoencoder-Based Neural Network Model for Anomaly Detection in Wireless Body Area Networks

In medical healthcare services, Wireless Body Area Networks (WBANs) are enabler tools for tracking healthcare conditions by monitoring some critical vital signs of the human body. Healthcare providers and consultants use such collected data to assess the status of patients in intensive care units (I...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IoT Ročník 5; číslo 4; s. 852 - 870
Hlavní autor:	Rassam, Murad A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Montreal MDPI AG 01.12.2024
Témata:	Accuracy anomaly detection autoencoders Big Data Blood pressure Data compression Datasets Electrocardiography Energy consumption Intensive care Machine learning Medical personnel Neural networks Older people Patients Physiology real-world dataset Sensors wireless body area networks
ISSN:	2624-831X, 2624-831X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!