Machine-Learning-Based Bibliometric Analysis of Pancreatic Cancer Research Over the Past 25 Years

Machine learning and semantic analysis are computer-based methods to evaluate complex relationships and predict future perspectives. We used these technologies to define recent, current and future topics in pancreatic cancer research. Publications indexed under the Medical Subject Headings (MeSH) te...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Frontiers in oncology Ročník 12; s. 832385
Hlavní autoři:	Wang, Kangtao, Herr, Ingrid
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Switzerland Frontiers Media S.A 28.03.2022
Témata:	bibliometric (R-package) latent Dirichlet allocation (LDA) algorithm machine learning natural language processing (NLP) Oncology pancreatic ductal adenocarcinoma Python (programming language) bibliometric (R-package) Python (programming language) latent Dirichlet allocation (LDA) algorithm natural language processing (NLP) machine learning pancreatic ductal adenocarcinoma
ISSN:	2234-943X, 2234-943X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!