Machine learning-aided real-time detection of keyhole pore generation in laser powder bed fusion

Porosity defects are currently a major factor that hinders the widespread adoption of laser-based metal additive manufacturing technologies. One common porosity occurs when an unstable vapor depression zone (keyhole) forms because of excess laser energy input. With simultaneous high-speed synchrotro...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Science (American Association for the Advancement of Science) Ročník 379; číslo 6627; s. 89
Hlavní autoři:	Ren, Zhongshu, Gao, Lin, Clark, Samuel J, Fezzaa, Kamel, Shevchenko, Pavel, Choi, Ann, Everhart, Wes, Rollett, Anthony D, Chen, Lianyi, Sun, Tao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 06.01.2023
ISSN:	1095-9203, 1095-9203
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!