Predicting the Risk of Chronic Kidney Disease (CKD) Using Machine Learning Algorithm

Background: Creatinine is a type of metabolite of blood that is strongly correlated to glomerular filtration rate (GFR). As measuring GFR is difficult, creatinine value is used for indirectly determining GFR and then the stage of chronic kidney disease (CKD). Adding a creatinine test into routine he...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied Sciences Ročník 11; číslo 1; s. 202
Hlavní autoři:	Wang, Weilun, Chakraborty, Goutam, Chakraborty, Basabi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.01.2021
Témata:	Age Algorithms Biology (General) Blood pressure Chemistry chronic kidney disease Classification creatine Creatinine Datasets Decision trees Diabetes Engineering (General). Civil engineering (General) ensemble learning Hypertension Kidney diseases Machine learning Neural networks Physics QC1-999 QD1-999 QH301-705.5 regression T TA1-2040 Technology unbalanced data Variables
ISSN:	2076-3417, 2076-3417
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!