Convolutional autoencoder based on latent subspace projection for anomaly detection

Image anomaly detection (AD) is widely researched on many occasions in computer vision tasks. High-dimensional data, such as image data, with noise and complex background is still challenging to detect anomalies under the situation that imbalanced or incomplete data are available. Some deep learning...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Methods (San Diego, Calif.) Ročník 214; s. 48 - 59
Hlavní autoři:	Yu, Qien, Li, Chen, Zhu, Ye, Kurita, Takio
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Inc 01.06.2023
Témata:	Algorithms Anomaly detection Autoencoder computer vision data collection Latent subspace projection Subspace detection Subspace detection Autoencoder Latent subspace projection Anomaly detection
ISSN:	1046-2023, 1095-9130, 1095-9130
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!