Approximating Continuous Functions on Persistence Diagrams Using Template Functions
The persistence diagram is an increasingly useful tool from Topological Data Analysis, but its use alongside typical machine learning techniques requires mathematical finesse. The most success to date has come from methods that map persistence diagrams into vector spaces, in a way which maximizes th...
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| Veröffentlicht in: | Foundations of computational mathematics Jg. 23; H. 4; S. 1215 - 1272 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.08.2023
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1615-3375, 1615-3383 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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