Universal Blind Image Quality Assessment Metrics Via Natural Scene Statistics and Multiple Kernel Learning

Universal blind image quality assessment (IQA) metrics that can work for various distortions are of great importance for image processing systems, because neither ground truths are available nor the distortion types are aware all the time in practice. Existing state-of-the-art universal blind IQA al...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:IEEE transaction on neural networks and learning systems Ročník 24; číslo 12; s. 2013 - 2026
Hlavní autoři: Gao, Xinbo, Gao, Fei, Tao, Dacheng, Li, Xuelong
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: New York, NY IEEE 01.12.2013
Institute of Electrical and Electronics Engineers
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:
ISSN:2162-237X, 2162-2388, 2162-2388
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.