Universal Blind Image Quality Assessment Metrics Via Natural Scene Statistics and Multiple Kernel Learning
Universal blind image quality assessment (IQA) metrics that can work for various distortions are of great importance for image processing systems, because neither ground truths are available nor the distortion types are aware all the time in practice. Existing state-of-the-art universal blind IQA al...
Uloženo v:
| Vydáno v: | IEEE transaction on neural networks and learning systems Ročník 24; číslo 12; s. 2013 - 2026 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
New York, NY
IEEE
01.12.2013
Institute of Electrical and Electronics Engineers The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Témata: | |
| ISSN: | 2162-237X, 2162-2388, 2162-2388 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!