Decomposition based multi-objective evolutionary algorithm for windfarm layout optimization

An efficient windfarm layout to harness maximum power out of the wind is highly desirable from technical and commercial perspectives. A bit of flexibility on layout gives leeway to the designer of windfarm in planning facilities for erection, installation and future maintenance. This paper proposes...

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Veröffentlicht in:	Renewable energy Jg. 115; S. 326 - 337
Hauptverfasser:	Biswas, Partha P., Suganthan, P.N., Amaratunga, Gehan A.J.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier Ltd 01.01.2018
Schlagworte:	algorithms case studies Efficiency Hub heights Multi-objective evolutionary algorithm planning Power output renewable energy sources wind wind farms Wind turbine data wind turbines Windfarm turbine placement Wind turbine data Power output Efficiency Hub heights Multi-objective evolutionary algorithm Windfarm turbine placement
ISSN:	0960-1481, 1879-0682
Online-Zugang:	Volltext
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