Parametric Lagrangian dual for the binary quadratic programming problem

Based on a difference between convex decomposition of the Lagrangian function, we propose and study a family of parametric Lagrangian dual for the binary quadratic program. Then we show they improve several lower bounds in recent literature.

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of global optimization Ročník 61; číslo 2; s. 221 - 233
Hlavní autoři:	Xia, Yong, Xing, Wenxun
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Boston Springer US 01.02.2015 Springer Springer Nature B.V
Témata:	Computer Science Decomposition Eigenvalues Financial analysis Laboratories Lower bounds Mathematical analysis Mathematics Mathematics and Statistics Operations Research/Decision Theory Optimization Program development software Quadratic programming Real Functions Software development Studies China 90C20 Lower bound 90C10 Binary quadratic program Semidefinite programming D.C. decomposition Lagrangian dual 90C09
ISSN:	0925-5001, 1573-2916
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!