A Transcriptomic Classifier Model Identifies High-Risk Endotypes in a Prospective Study of Sepsis in Uganda

In high-income countries (HICs), sepsis endotypes defined by distinct pathobiological mechanisms, mortality risks, and responses to corticosteroid treatment have been identified using blood transcriptomics. The generalizability of these endotypes to low-income and middle-income countries (LMICs), wh...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Critical care medicine Ročník 52; číslo 3; s. 475
Hlavní autoři:	Cummings, Matthew J, Bakamutumaho, Barnabas, Tomoiaga, Alin S, Owor, Nicholas, Jain, Komal, Price, Adam, Kayiwa, John, Namulondo, Joyce, Byaruhanga, Timothy, Muwanga, Moses, Nsereko, Christopher, Nayiga, Irene, Kyebambe, Stephen, Sameroff, Stephen, Che, Xiaoyu, Lutwama, Julius J, Lipkin, W Ian, O'Donnell, Max R
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States 01.03.2024
Témata:	Adrenal Cortex Hormones Adult Gene Expression Profiling Humans Prospective Studies Sepsis Transcriptome Uganda - epidemiology Uganda
ISSN:	1530-0293, 1530-0293
On-line přístup:	Zjistit podrobnosti o přístupu
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!