Analyzing the Impact of Climate Factors on GNSS-Derived Displacements by Combining the Extended Helmert Transformation and XGboost Machine Learning Algorithm

A variety of climate factors influence the precision of the long-term Global Navigation Satellite System (GNSS) monitoring data. To precisely analyze the effect of different climate factors on long-term GNSS monitoring records, this study combines the extended seven-parameter Helmert transformation...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of sensors Jg. 2021; H. 1
Hauptverfasser:	Liu, Hanlin, Yang, Linqiang, Li, Linchao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Hindawi 2021 John Wiley & Sons, Inc
Schlagworte:	Algorithms Climate change Displacement Geodetic surveys Geodetics Global navigation satellite system Global positioning systems GPS Impact analysis Islands Machine learning Monitoring Satellites Software Time series United States > US
ISSN:	1687-725X, 1687-7268
Online-Zugang:	Volltext
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