Node similarity-based graph convolution for link prediction in biological networks
ABSTRACT Background Link prediction is an important and well-studied problem in network biology. Recently, graph representation learning methods, including Graph Convolutional Network (GCN)-based node embedding have drawn increasing attention in link prediction. Motivation An important component of...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Bioinformatics Ročník 37; číslo 23; s. 4501 - 4508 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
England
Oxford University Press
07.12.2021
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1367-4803, 1367-4811, 1460-2059, 1367-4811 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!