Node similarity-based graph convolution for link prediction in biological networks

ABSTRACT Background Link prediction is an important and well-studied problem in network biology. Recently, graph representation learning methods, including Graph Convolutional Network (GCN)-based node embedding have drawn increasing attention in link prediction. Motivation An important component of...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Bioinformatics Jg. 37; H. 23; S. 4501 - 4508
Hauptverfasser:	Coşkun, Mustafa, Koyutürk, Mehmet
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	England Oxford University Press 07.12.2021
Schlagworte:	Algorithms Gene Library Libraries Machine Learning Original Papers
ISSN:	1367-4803, 1367-4811, 1460-2059, 1367-4811
Online-Zugang:	Volltext
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