EVICAN—a balanced dataset for algorithm development in cell and nucleus segmentation

Abstract Motivation Deep learning use for quantitative image analysis is exponentially increasing. However, training accurate, widely deployable deep learning algorithms requires a plethora of annotated (ground truth) data. Image collections must contain not only thousands of images to provide suffi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics Ročník 36; číslo 12; s. 3863 - 3870
Hlavní autoři:	Schwendy, Mischa, Unger, Ronald E, Parekh, Sapun H
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 01.06.2020
Témata:	Algorithms Cell Nucleus Image Processing, Computer-Assisted Microscopy Original Papers
ISSN:	1367-4803, 1367-4811, 1460-2059, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!