LanceOtron: a deep learning peak caller for genome sequencing experiments

Abstract Motivation Genome sequencing experiments have revolutionized molecular biology by allowing researchers to identify important DNA-encoded elements genome wide. Regions where these elements are found appear as peaks in the analog signal of an assay’s coverage track, and despite the ease with...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Bioinformatics Ročník 38; číslo 18; s. 4255 - 4263
Hlavní autoři:	Hentges, Lance D, Sergeant, Martin J, Cole, Christopher B, Downes, Damien J, Hughes, Jim R, Taylor, Stephen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	England Oxford University Press 15.09.2022
Témata:	Base Sequence Chromatin Immunoprecipitation Sequencing Deep Learning High-Throughput Nucleotide Sequencing - methods Humans Original Papers Sequence Analysis, DNA - methods Software
ISSN:	1367-4803, 1367-4811, 1460-2059, 1367-4811
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!